网络药理学指导下的中药有效成分发现策略  

Strategy of Discovering Active Ingredient in Traditional Chinese Medicine under Guidance of Network Pharmacology

作　　者：宋阔魁[1] 毕天[1] 展晓日[2] 李志勇[1] 王俊文[3] 何巍[3] 童元元[3] 李彦文[2] 

机构地区：[1] 中央民族大学中国少数民族传统医学研究院 北京 100081 [2] 中国中医科学院中药资源中心 北京 100700 [3] 中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700

出　　处：《世界科学技术-中医药现代化》2014年第1期27-31,共5页Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology

基　　金：中国中医科学院自主科研项目(ZZ070312):基于四逆汤配伍环境的附子“效-毒网络”交集调控与减毒规律研究,负责人:李彦文;国家自然科学基金委青年基金项目(81001693):基于“玍毒内生-GSH/Grx失衡”假说的天珠散干预血管性痴呆及NFκB调控机制研究,负责人:李志勇;中央民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(中央民族大学学术工作坊项目)(2013023):民族药物发现策略研究,负责人:李志勇;北京市教委青年英才计划(YETP1293):基于活性成分辨识与靶向分离的土家族方药天珠散组方优化研究,负责人:李志勇

摘　　要：网络药理学是建立在疾病-基因-药物的多层次网络基础上,用于从整体上预测药物靶点、提高药物发现效率的新兴学科,其研究理念同中药发挥整体疗效的观点十分相似,使得越来越多的医药研究人员开始寻找中药与网络药理学的结合点,并出现了一系列研究疾病相关基因、预测靶点信息及中药活性成分的方法。本文对网络药理学研究的主要工具与数据库及其应用进行归类总结与介绍,并在此基础上,提出了应用网络药理学进行中药有效成分靶向分离的科学策略,以期提高中药有效成分发现的效率与速率。Network pharmacology is an emerging discipline based on the Disease-Gene-Drug multilevel network. And it has been used to forecast the drug targets and improve the efficiency of drug discovery. Its research ideas are similar to the overall efficacy of traditional Chinese medicine （TCM）, which attracts more and more medical re-searchers to look for the joint point of TCM and network pharmacology. A series of approaches on disease-related genes, predicting the information of target and active ingredients of TCM emerge. In this paper, the network pharma-cology research tools, databases and their applications were summarized and introduced. This paper also proposed scientific strategies to separate active ingredients of TCM using network pharmacology, so as to improve the efficiency and speed of finding active ingredients of TCM.

关 键 词：网络药理学 中药成分 靶向分离 新药发现 

分 类 号：R284[医药卫生—中药学]