一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统  

An Automatic Chinese-Text Classifier Based on Vector Space Model

作　　者：朱华宇[1,2] 孙正兴[1,2] 张福炎[1,2] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 [2]南京大学多媒体技术研究所,南京210093

出　　处：《计算机工程》2001年第2期15-17,63,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目!(69903006);江苏省"九五"重点科技攻关项目!(BE96017);教育部高等学校骨干教师资助计划项目!(教技司[2

摘　　要：介绍了一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统，重点阐述了特征提取、空间降维、层次分类和分类器训练等技术的实现方法。实践表明：该系统对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度。This paper presents a Chinese-text classifier based on vector space model. Some key techniques implemented in this classifier, such as feature extraction, dimension reduction, hierarchical classification and classifier training, are discussed in details. As experiment results show, the developed system can reach both high precision and high recall on average.

关 键 词：中文文本自动分类系统 向量空间模型 自然语言处理 

分 类 号：TP391.12[自动化与计算机技术—计算机应用技术]