基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型  

Research on a Aggregated Model of Double Uncertain Information based on Bayesian Network

作　　者：胡明礼[1] 张彩芬[1] 朱建军[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106

出　　处：《中国管理科学》2014年第2期135-141,共7页Chinese Journal of Management Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71171112);江苏省高校哲学社会科学重点项目(2012ZDIXM007);江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目(2012JDXM003);教育部人文社科基金资助项目(10YJC630084);中国博士后科学基金资金项目(2013M531356);江苏省基础研究计划(自然科学基金)-青年基金项目(BK20130786);江苏省博士后科研资助计划项目(1301106C);中央高校基本科研业务费专项资金资助(NJ20130020;NS2014085;NS2014086);广义虚拟经济研究专项(GX20131017(M))

摘　　要：针对一类不确定多属性决策问题,提出了基于贝叶斯网络推理的信息集结决策模型。根据决策依据信息,建立了决策方案综合属性值优劣的范围估计模型;由影响方案属性的因素构成的贝叶斯网络拓扑结构图,建立了基于贝叶斯推理的方案综合属性值确定模型;基于两类信息的内在关联性,提出了两种结果集结的最大相似度模型,最后得出方案综合属性值,算例表明基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型是有效的。The decision making model of aggregating information based on Bayesian network is put forward aiming at a kind of uncertain multi-attribute decision making problems. The interval of each comprehensive evaluated value is calculated according to the information given by the decision maker. Then the expression of comprehensive evaluated value is inferred by the information of the Bayesian network. Finally, the com- prehensive evaluated value of each alternative is calculated by the aggregated model of this paper. An ex- ample is presented and the validity and feasibility of this model is verified.

关 键 词：贝叶斯网络 不确定 多属性决策 集结模型 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]