中医证候分类研究常用方法与应用概述  

作　　者：李兵[1] 王忠[2] 张莹莹[2] 申春悌[3] 张雷[4] 王永炎[2] 

机构地区：[1]中国中医科学院中医药信息研究所,北京100700 [2]中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京100700 [3]南京中医药大学常州附属医院,江苏常州213003 [4]国家食品药品监督管理局,北京100045

出　　处：《中国中医基础医学杂志》2014年第1期30-33,36,共5页JOURNAL OF BASIC CHINESE MEDICINE

基　　金：国家中医药管理局行业专项-证候类中药新药疗效评价方法研究(201207009);中国中医科学院自主选题-证候类中药新药疗效评价方法研究(z0197)

摘　　要：多元统计分析方法、数据挖掘及其他方法在中医证候分类研究中的应用情况,分别对聚类分析、因子分析、主成分分析、判别分析和logistic回归分析、贝叶斯网络分析、信息熵及隐结构模型等方法的特点及在证候研究中的应用情况进行概述。认为在中医证候分类研究中应根据研究目的综合考虑各种方法的优缺点,发挥各自的优势,取长补短或联合应用以提升研究质量。

关 键 词：证候分类 多元统计分析 数据挖掘 综述 

分 类 号：R241[医药卫生—中医诊断学]