随机森林模型在财务失败预警中的应用  

作　　者：孟杰 

机构地区：[1]天津财经大学理工学院,天津300222

出　　处：《统计与决策》2014年第4期179-181,共3页Statistics & Decision

摘　　要：随机森林模型是近十年数据挖掘组合分类技术中的前沿问题,目前已在多个领域得到广泛应用。文章利用随机森林方法法建立了基于随机森林分类算法的我国上市公司财务失败预警模型,通过与逻辑回归模型、SVM支持向量机模型、CART分类树模型和神经网络模型的预测结果的对比表明随机森林模型的预测精度更高,稳健性更好,可以更好地提高我国上市公司的抗风险能力。

关 键 词：随机森林模型 财务失败预警 组合分类 数据挖掘 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济]