2005-2011年中国大陆地区淋病疫情时空聚类研究  

Study on Detecting Autocorrelation and Spatio-temporal Clusters of Gonorrhea in China,2005-2011

作　　者：刘合岭[1,2] 李新[2] 曹爽[3] 关鹏[3] 沙宪政[1] 尹勇[1] 黄德生[2] 

机构地区：[1]中国医科大学基础医学院生物医学工程系,辽宁沈阳110001 [2]中国医科大学基础医学院数学教研室,辽宁沈阳110001 [3]中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室,辽宁沈阳110001

出　　处：《中国皮肤性病学杂志》2014年第3期230-233,共4页The Chinese Journal of Dermatovenereology

基　　金：国家自然科学基金项目(71073175)

摘　　要：目的探讨2005-2011年中国大陆地区淋病疫情的时空分布特征。方法以2005-2011年全国31个省、自治区和直辖市(未包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区)的淋病疫情监测数据和人口信息为研究对象,利用ArcGIS 9.3软件建立地理信息数据库,采用GeoDa 0.95i和SaTScan 9.1.1软件进行全局、局部空间自相关分析和时空扫描聚类分析,确定淋病时空热点区域。结果 2005-2011年全国淋病病例时空上呈明显聚集性分布,各年度全局型空间自相关系数均有统计学意义(P<0.01)。局部自相关系数提示2005-2010年江苏、上海、浙江处于(高,高)区域,2006年开始(高,高)区域增加了福建省。2006-2010年新疆处于(高,低)区域。2007,2009-2010年,北京处于(高,低)区域。时空扫描分析发现所有的聚类时间段均集中在2005-2007年。一级聚类区域位于长三角地区(江苏、上海和浙江),相对危险度为4.20;二级聚类区域包含五个区域,分别是广东、广西与海南地区、北京地区、宁夏地区、新疆地区、重庆地区,相对危险度在1.45～2.25之间。结论淋病发病存在明显的时空聚集,各时空聚集区将为探索有针对性的防控措施提供参考。Objective To explore the spatial-temporal characteristics gonorrhea in China. Methods Demographic in- formation and number of incident cases of gonorrhea in China from 2005 to 2011 were collected. Retrospective time-space analysis was conducted to detect the spatial and spatio-temporal clusters of gonorrhea cases in SaTScan（Version 9. 1. 1 ） after geographical information system database constructed via ArcGIS software （ version 9.3 ）. Results The spatio-temporal discrete clusters of gonorrhea in China were found and GISA （global Indication of spatial autocorrelation） coefficient for each year was with statistical significance. Ac- cording to the local Moran~ I ,Jiangsu,Shanghai and Zhejiang lay in high-high region from 2005 to 2011 ,Fu- jian province joined high-high region since2006 and Xinjiang lay in a high-low region from 2006 to 2010. Beijing lay in a high-low region in 2007,2009 and 2010. All the spatio-temporal clusters were between 2005 and 2007, the most likely cluster was in Jiangsu, Shanghai and Zhejiang（ relative risk was 4.20 ）. The secondary cluster included five areas, Guangdong, Guangxi ＆ Hainan, Beijing, Ningxia, Xinjiang and Chongqing（ relative risks varied from 1.45 to 2.25 ）. Conclusion There are significant spatio-temporal cluster pattern for the distribution of gonorrhea in China ,which could provide reference for further target prevention and control.

关 键 词：淋病 地理信息系统 时空分析 

分 类 号：R759.2[医药卫生—皮肤病学与性病学] R181.8[医药卫生—临床医学]