基于极大后验概率估计的高光谱图像融合算法研究  

作　　者：郭洁娜 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院

出　　处：《电子世界》2014年第2期61-62,共2页Electronics World

摘　　要：本文研究了基于PCA和极大后验估计的高光谱图像融合算法。该算法首先挖掘影像内在的观测模型,建立极大后验估计的目标函数。针对高光谱影像数据量大的特点,通过简化观测模型获得参数估计。融合实验结果表明,基于极大后验估计的高光谱影像融合算法不仅理论严密,而且图像融合效果较其他的增强方法的效果好。

关 键 词：高光谱图像融合 极大后验概率(MAP) 随机解混模型 主成分变换(PCA) 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]