BICM-ID系统中的均匀重加权迭代译码算法  

Uniformly reweighted iterative decoding algorithm in BICM-ID system

作　　者：段琳琳[1,2] 王忠勇[1] 王玮[1] 高向川[1] 王行业[1] 

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001 [2]解放军信息工程大学信息系统工程学院,河南郑州450001

出　　处：《解放军理工大学学报（自然科学版）》2014年第1期12-17,共6页Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172086;1204607);河南省博士后基金资助项目(20120122011012)

摘　　要：针对LDPC编码的BICM-ID系统,建立了正规因子图模型。从消息更新规则的角度,运用变分方法统一解释了均匀重加权置信传播算法和标准置信传播算法。将均匀重加权方法提高性能的特点与置信传播的特性相结合,推导出均匀重加权迭代译码算法,讨论了边出现概率对算法性能的影响。分别在高斯白噪声信道和不同调制方式下进行仿真实验。结果表明,提出的均匀重加权迭代译码算法性能均优于标准置信传播和差分映射置信传播等迭代译码算法。The LDPC coded bit-interleaved coded modulation iterative decoding （ BICM-ID） system was modeled by a normal factor graph. From the angle of the message update rule,uniformly reweighted belief propagation algorithm （ URW-BP ） and belief propagation algorithm （ BP ） are unified and interpreted as message passing algorithm by variation method. Combining the local nature of BP with the improved performance of URW-BP in graphs with cy-cles, the uniformly reweighted iterative decoding algorithm （ URID） was derived and the impact of edge appearance probabilities （ EAP ） on its performance discussed. Simulation results for AWGN and Rayleigh fading channel and different modulation illustrate the performance improvement of URID compared with other iterative decoding algo-rithms such as BP and Difference-Map BP （ DMBP ） algorithm.

关 键 词：BICM-ID 正规因子图 均匀重加权迭代译码算法 边出现概率 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]