科技型中小企业技术创新能力评价体系的构建——基于量子衍生神经网络模型的实证研究  

作　　者：曹文才[1] 

机构地区：[1]湖南大学工商管理学院,长沙410082

出　　处：《应用概率统计》2013年第6期666-671,共6页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

摘　　要：技术创新能力是科技型中小企业实现经济效益持续增长和持续发展的动力核心,同时也是目前研究的热点领域.本文就如何科学准确评价科技型中小企业技术创新能力进行研究,为现代企业持续发展提供重要理论依据.先对技术创新能力理论基础进行研究,构建了科技型中小企业技术创新能力评价指标体系;再在量子力学和神经网络模型研究基础上提出量子衍生神经网络模型,并应用模型对湖南省112家科技型中小企业技术创新能力进行评价.研究结果表明量子衍生神经网络模型对技术创新能力的评价具有有效性和可行性.本文研究成果对科技型中小企业可持续发展具有重要参考价值.

关 键 词：科技型中小企业 技术创新能力 评价体系 量子衍生神经网络模型 

分 类 号：F204[经济管理—国民经济]