大数据时代下数据分析理念的辨析  

Clarity of a Philosophy of Data Analysis During the Age of Big Data

作　　者：朱建平[1,2,3,4,5] 章贵军[6] 刘晓葳[6] 

机构地区：[1]南开大学 [2]厦门大学经济学院 [3]厦门大学数据挖掘研究中心 [4]中国统计学会、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会 [5]中国统计教育学会 [6]厦门大学经济学院统计系

出　　处：《统计研究》2014年第2期10-19,共10页Statistical Research

基　　金：国家社会科学基金项目重大项目(13&ZD148);国家社会科学基金项目(11BTJ001)资助

摘　　要：本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。This paper sets forth background of the age of big data and proposes the definition of big data based on background of the age of big data after explicitly analyzing some studies and applications of big data at home and abroad. Meanwhile, based on the characteristics of big data, this paper re-examines the challenges of statistical research and ideology will face during the age of big data. Furtherrnore, we point out the basic thinking of the transition of statistical work and statistical research.

关 键 词：大数据时代 大数据 统计学 数据分析 

分 类 号：C81[社会学—统计学]