基于深度学习的道路交通标志数字识别技术探究  

作　　者：余进程[1] 谢光汉[1] 罗芳[2] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510006 [2]清远职业技术学院汽车系,广东清远510060

出　　处：《数字技术与应用》2013年第12期62-63,66,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：选取了自然场景中的交通标志为研究对象,采集了大量实景图像作为训练样本和测试样本,采用一种新型的深度学习模型MPCNN(Maxpooling Convolutional Neural Networks)进行识别实验,实验结果表明,深度学习方法在交通标志识别上不需要任何人工特征提取模型预先提取特征,直接对原始图进行训练学习就能取得较高的识别效率。

关 键 词：深度学习 交通标志 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]