检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国地质大学(武汉)数学地质遥感地质研究所,武汉430074 [2]中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉430074
出 处:《国土资源遥感》2014年第1期173-178,共6页Remote Sensing for Land & Resources
基 金:中国地质调查局项目“全国重要矿产资源潜力评价综合信息集成”(编号:121201121041);中国地质调查局项目“覆盖区矿产综合预测-覆盖区矿产预测与示范验证”(编号:1212011085466)共同资助
摘 要:作为空间信息基础设施,空间数据库的建设效率和质量决定了地学信息项目的成败。目前空间数据库建库大多与特定GIS平台相关,建库过程繁杂、效率低下。为了适应复杂多变的建库需求,通过分析空间数据库数据模型的结构化表达,研究并提出利用数据字典存储数据模型,自动化建库的技术方法。多个项目实践验证该方法能够显著降低建库复杂性,提高建库效率,具有一定的通用性。Spatial database is a spatial information infrastructure, and the efficiency and quality of its construction determine the success or failure of the geo - information project. Currently, the spatial database is mostly associated with a specific GIS platform. The database construction process is complex, inefficient and lack of versatility. In order to adapt the database construction to complex variability, the authors, through an analysis of the structural expression of the spatial database data model, studied and put forward the method for storing data model by using data dictionary and the technology for automatic construction of a spatial database. Practice of quite a few projects has proved that the method can significantly reduce the complexity of building a database and improve efficiency, together with certain extent of versatility.
关 键 词:地理信息系统(GIS) 空间数据库 数据字典 数据模型 建库
分 类 号:P283.7[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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