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机构地区:[1]中石化石油工程技术研究院,北京100101 [2]中国石油大学,北京102249 [3]中石化石油勘探开发研究院,北京100083
出 处:《测井技术》2014年第1期104-110,共7页Well Logging Technology
基 金:国家自然科学基金(41172130);国家重大专项大型油气田及煤层气开发(2011ZX05014-001)联合资助
摘 要:基于渗流力学基本原理,研究了砂泥岩储层测井产能评价及预测方法,建立起预测砂泥岩储层产能的数学模型,实现了利用测井资料预测砂泥岩储层产能的技术方法,对影响产能的储层沉积、构造特性、储层特性、储层含油气性质、储层流体性质等主要因素进行了分析,提出不同泥浆条件下的测井系列。实际资料处理结果表明,测井产能预测技术在优化储层改造方案、缩短海上测试周期等方面有着重要应用前景,对今后勘探和开发实践提供了有意义的指导和借鉴。Based on basic principles of percolation mechanics, we studied productivity evaluation and prediction of shaly sand reservoirs with logging methods, and established mathematical model for productivity prediction of the reservoirs, successfully worked out the forecast techniques for shaly sand reservoirs capacity, and also analysed key factors affecting the capacity. The actual data processing results show that the reservoir capacity prediction techniques in optimizing rehabilitation programs, shortening test cycles have important application prospect. The above applications of the results are summed up in the practice of exploration and development, and provide meaningful guidance and reference for future exploration and development.
分 类 号:P631.811[天文地球—地质矿产勘探]
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