基于文字笔画结构的文本图像校正处理  

A text image correction algorithms base on the structure of text strokes

作　　者：曾凡锋[1] 付亚南[1] 

机构地区：[1]北方工业大学信息工程学院,北京100144

出　　处：《无线互联科技》2014年第2期61-63,141,共4页Wireless Internet Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61371142);十一五国家科技支撑平台重点基金项目(2009BA171B02);北京市自然科学基金资助项目(4132026);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007121)

摘　　要：针对文本图像拍摄质量低下,而导致OCR系统识别率不稳定的问题,本文提出了一种基于文字笔画结构的文本图像校正算法,主要是在图像的预处理中对待处理像素点进行基于文字笔画结构的特征分析,实现目标和背景像素的校正,再结合局部二值化算法进行处理,分析其噪音分布特点采用邻域去噪进一步优化处理结果。实验表明,本文算法能够很好的适用于处理质量低下的文本图像,处理效果从视觉图像和识别率上都能满足应用需求。Given the facts that OCR system recognition is unstable because of the low quality text image, this paper put forward a text image correction algorithms base on the structure of text strokes. The algorithm is mainly to analysis the characteristics of the processing pixel based on the text strokes structure, in order to correct the goals pixel and background pixel. Then, combined with local binary processing algorithm for processing, and using neighborhood de-noising method to further optimized image de-noising , The experimental results show that the method can be applied to deal with poor quality text images, and the visual effects and image recognition rate can meet the application.

关 键 词：文字笔画结构 特征分析 邻域去噪 低质文本图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]