基于粗糙集条件信息熵的图书馆信息资源评价研究  

Library Information Resources Evaluation Based on Rough Set Conditional Information Entropy

作　　者：陈旸[1,2] 左珊[2] 

机构地区：[1]湘潭大学体育教学部,湖南湘潭411105 [2]湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105

出　　处：《现代情报》2014年第3期47-50,共4页Journal of Modern Information

摘　　要：鉴于图书馆信息资源评价的重要性,考虑到现有图书馆信息资源评价多依赖于专家先验知识的问题,特引入粗糙集理论建立了图书馆信息资源智能评价模型,该模型利用粗糙集方法基于信息熵观点获得客观权重值结果,为图书馆信息资源评价提供了一个新的解决方案,且根据指标权重值结果,提出了丰富图书馆信息资源内容的相应对策。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。Given the importance of the library information resource evaluation, considering the current library information resource evaluation relies on the experts more prior knowledge, in order to reach reasonable and objective analysis result, a rough set conditional information entropy based intelligent evaluation model was constructed, according to the results of the index weights, enriching the content of library information resources was put forward the corresponding couatenneatsures, example analy- sis and experiment comparison proved that the rough set conditional information entropy of intelligent evaluation model takes on ef- fectiveness and superiority.

关 键 词：图书馆信息资源 粗糙集 信息熵 权重 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]