半参数回归模型L-估计的渐近展开  

Edgeworth Expansion of L Estimators in Semi parametric Regression Model

作　　者：赵选民[1] 任争争[2] 

机构地区：[1]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072 [2]西北农林科技大学资源学院,陕西杨凌712100

出　　处：《应用数学》2000年第4期34-39,共6页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金项目!(79970 0 2 2 );航空基金!( 98J5312 5)

摘　　要：对半参数回归模型 Y =x Tβ +g( t) +ε,构造了参数向量β的 L -估计量λn,获得了λn的渐近正态性及分布的 Edgeworth展开 ,其速度可达到 O( n- 1 )Consider semi parametric regression model Y=x Tβ+g(t)+ε. The L estimators  n are constructed. Under natural and reasonable conditions, the asymptotic normality and Edgeworth expansion for  n are obtained. The convergence rate are shown to be O(n -1 ).

关 键 词：半参数回归模型 L-估计 渐近正态性 EDEEWORTH展开 收敛速度 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]