检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021
出 处:《科技广场》2014年第1期10-14,共5页Science Mosaic
基 金:国家自然科学基金项目(编号:61063020;11261042)
摘 要:本文在吸收前人研究成果的基础上,首先对水资源可持续利用评价指标体系进行了分析,确立了适合宁夏区情的初始指标,其次利用聚类法从初始指标里筛选得到15个评价指标,采用SVM对宁夏2002—2011年的水资源可持续利用状况进行了评价,并与传统的BP-ANN的评价结果加以比较,结果表明:两者评价结论基本一致;与ANN相比,SVM模型简单,泛化性强,分类精度高。该结果对宁夏水资源的调控和分配具有一定的意义。In this paper, on the basis of fully absorbing predecessors research results, first,we analyzed the sustainable utilization of water resources and established the initial indicator, and then we use the clustering analy-sis-entropy weight method to screen out 15 most representative evaluation indicators from the initial indicators. The support vector machine model is used to evaluate the situation of sustainable utilization of water resources in Ningxia Hui Autonomous Region in 2002-2011. To compare with BP-ANN, the results show that:the two have ba-sically the same evaluation results and SVM model is simple and has stronger generalization ability and higher classification accuracy, which has practical significance for Ningxia water resources regulation and distribution.
分 类 号:TV213[水利工程—水文学及水资源]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222