检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013
出 处:《华东交通大学学报》2014年第1期50-55,共6页Journal of East China Jiaotong University
基 金:江西省自然科学基金项目(20132BAB216027);江西省教育厅基金项目(GJJ13356);华东交通大学校立基金项目(12DQ02)
摘 要:作为电动汽车产业的基本配套设施,充电站的建设位置与规模对推广电动汽车有着重要的意义。文章针对电动汽车充电站位置和规模问题,建立了一个考虑了建设成本、运行成本、充电成本和电动汽车数量分布的收益最大化的多等级充电站选址模型;利用微分进化算法的全局寻优能力,同时确定出充电站最大收益的建址位置、建造等级。最后通过仿真算例表明,本文所提出的最大收益模型的有效性和可行性。The location and scale of charging stations,as the basic facilities of the electric vehicle industry,has an important significance for promoting electric vehicles. In order to crack the location and scale problem of charging stations,this paper establishes a distributed multi-level charging station location model which can achieve benefit maximization with the consideration of construction costs,operating costs,electric vehicle charging costs and the number of vehicles. The maximum benefit of the charging station’s site location and con-struction grade is determined through the global optimization capability of differential evolution algorithm. The simulation example shows the maximum benefit of the proposed model is effective and feasible.
关 键 词:电动汽车充电站 选址规划 最大收益 多等级 微分进化算法
分 类 号:U491.8[交通运输工程—交通运输规划与管理] TM72[交通运输工程—道路与铁道工程]
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