基于QPSO+CWT的结构模态参数识别  

Identification of structural modal parameters based on QPSO+CWT method

作　　者：巩文龙 常军[1] 刘大山[1] 康小明 

机构地区：[1]苏州科技学院土木工程学院,江苏苏州215011 [2]上海三凯建设管理咨询有限公司,上海200070

出　　处：《苏州科技学院学报（工程技术版）》2014年第1期16-20,共5页Journal of Suzhou University of Science and Technology （Engineering and Technology）

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK2007549);苏州科技学院科研基金项目(XKZ201304);苏州科技学院研究生科研创新计划项目(SKCX12S_025)

摘　　要：通过对结构响应进行连续小波变换,将结构多自由度模态参数识别问题转化为多个单自由度模态参数识别问题。为简化识别和提高识别精度,采用量子行为粒子群优化将CWT解耦信号的模态识别问题转化为智能优化问题,进而一次性同时识别出模态参数,最后通过六层框架的数值模拟验证QPSO+CWT法的可行性与有效性。The identification of multiple degrees of freedom （MDOF） modes is changed into identification of several single degrees of freedom （SDOF） modes through the continuous wavelet transform （CWT） of the structural responses. To simplify identification and improve identification accuracy, the Quantum-behaved Particle Swarm Optimization （QPSO） is used to convert the modal identification of CWT decoupling signal into intelligent optimization, and then the modal parameters are identified simultaneously and for once. Finally, a numerical simulation of six-story frame structure is applied to verify the viability and effectiveness of the method herein.

关 键 词：连续小波变换 QPSO算法 模态参数 智能优化 

分 类 号：U441[建筑科学—桥梁与隧道工程]