基于NoSQL的文件型大数据存储技术研究  

Research on the storage of file bigdata based on NoSQL

作　　者：张艳霞[1] 丰继林[1] 郝伟[1] 单维锋[1] 沈焱萍[1] 

机构地区：[1]防灾科技学院灾害信息工程系,北京101601

出　　处：《制造业自动化》2014年第6期27-30,共4页Manufacturing Automation

基　　金：河北省教育厅高等学校科学技术研究计划项目(Z2013108);中央高校基本科研业务费;廊坊市科学技术研究与发展计划项目(2013011021)

摘　　要：针对云计算中不断增长的文件数据存储需求,提出非关系数据库(Not Only SQL)中文件型大数据的存储技术。脱离传统的信息系统和文件系统混合存储文件数据方法,采用MongoDB数据库集群作为存储底层,将数据存储于分布各MongoDB结点中,且存储空间可自由扩展。采用数据分片的方法,实现了文件型大数据的均衡存储,并给出了存储文件数据一般算法。基于NoSQL技术的大数据存储是一种新型应用方式,该系统的负载均衡能力和可扩展度均优于传统技术。

关 键 词：非关系数据库 MONGODB 云存储结构 文件数据存储算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]