检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京大学生命科学学院生物动态光学成像中心教育部细胞增殖与分化重点实验室,北京100871
出 处:《生命科学》2014年第3期228-233,共6页Chinese Bulletin of Life Sciences
基 金:国家自然科学基金项目(31271543)
摘 要:目前常规的转录组分析方法无法揭示单个细胞之间基因表达的异质性,也难以对极少量细胞进行分析,单细胞转录组分析技术为此提供了有效的研究工具。对单细胞转录组分析技术的历史、发展、策略、方法和应用进行综述。Standard transcriptome analysis approaches are not able to uncover gene expression heterogeneity among individual cells, nor can they analyze a small number of cells. Single-cell transcriptome analysis approaches provide powerful tools for these purposes. In this review, we discussed the history, recent progresses, strategies, methods and applications of single-cell transcriptome analysis.
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