概率化预测隧道地质条件  

Probabilistic Prediction of Tunnel Geological Conditions

作　　者：寇冰清[1] 宋永发[1] 

机构地区：[1]大连理工大学建设工程学部,大连116024

出　　处：《价值工程》2014年第11期100-101,共2页Value Engineering

摘　　要：为了预测隧道开挖面前方的地质条件,降低施工风险和成本,采用马尔科夫和神经网络构成的模型,既比马尔科夫方法经济,又能实现神经网络方法所不能实现的动态化预测。In order to predict the geological conditions ahead of tunnel face, a hybrid approach combining Markov process with neural networks is presented, it＇s cheaper than using Markov process alone and can let dynamic prediction the neural networks can＇

关 键 词：隧道风险 地质条件 概率化预测 马尔科夫与神经网络 

分 类 号：U45[建筑科学—桥梁与隧道工程]