基于子波神经网络的函数逼近  

APPROXIMATION OF NONLINEAR FUNCTIONS BASED ON WAVELET NEURAL NETWORK

作　　者：吴宏建[1] 刘红霞[1] 李跃华[1] 

机构地区：[1]南京化工大学信息科学与工程学院,南京210009

出　　处：《南京化工大学学报》2000年第6期76-77,共2页Journal of Nanjing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：分析了神经网络中非线性函数与子波变换母函数的关系 ,研究用于非线性函数逼近的子波神经网络的结构设计方法。The relationship between nonlinear functions of neural networks and the mother function of wavelet transformation was studied. A method of constructing the wavelet networks for nonlinear functional approximation was discussed. The experimental results showed the advantages of wavelet networks for nonlinear functional approximation.

关 键 词：子波变换 子波神经网络 函数副近 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]