复杂网络研究的机遇与挑战  

The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research

作　　者：周涛[1] 张子柯[2] 陈关荣[3] 汪小帆[4] 史定华[5] 狄增如[6] 樊瑛[6] 方锦清 韩筱璞[2] 刘建国[8] 刘润然[2] 刘宗华[9] 陆君安[10] 吕金虎[11] 吕琳媛[2] 荣智海[1] 汪秉宏[12] 许小可[13] 章忠志[14] 

机构地区：[1]电子科技大学互联网科学中心,成都611731 [2]杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心,杭州310036 [3]香港城市大学电子工程系 [4]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海闵行区200240 [5]上海大学数学系,上海宝山区200444 [6]北京师范大学系统科学学院,北京海淀区100875 [7]中国原子能研究院,北京房山区102413 [8]上海理工大学管理学院,上海杨浦区200093 [9]华东师范大学物理系,上海闵行区200241 [10]武汉大学数学与统计学院,武汉430072 [11]中国科学院数学与系统科学研究院,北京海淀区100190 [12]中国科学技术大学物理学院,合肥230026 [13]大连民族学院信息与通讯工程学院,辽宁大连116605 [14]复旦大学计算机科学技术学院,上海杨浦区200433

出　　处：《电子科技大学学报》2014年第1期1-5,共5页Journal of University of Electronic Science and Technology of China

摘　　要：该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。This article is an edited report from a workshop on complex networks organized by the Hangzhou Normal University in 2013, where ten challenging research problems in the field of network science were identified through collective discussions. These ten issues are formulated from the active complex networks research in the present big-data era, aiming to provide important research directions along with sensible suggestions and recommendations to young scholars with potential contributions into future research on complex networks.

关 键 词：大数据 复杂网络 功能 结构 

分 类 号：N94[自然科学总论—系统科学]