基于混合并行的Kriging插值算法研究  被引量:2

Parallel Kriging on Spatial Interpolation of Precipitation Based on OpenMP and MPI

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作  者:吴博[1] 高超[1] 谢健[1] 

机构地区:[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410012

出  处:《计算技术与自动化》2014年第1期65-68,共4页Computing Technology and Automation

摘  要:普通Kriging方法是进行空间降水插值的一种有效方法。然而一方面由于海量数据插值计算量大,另一方面该算法的时间复杂度大,为减少空间降水插值的计算时间,采用OpenMP和MPI混合并行技术,实现Kriging并行算法。在Windows操作系统上搭建并行计算环境,实验数据表明,该并行算法能有效地节省计算时间。Kriging algorithm is an effective method of interpolation calculation.On the one hand,consider the large a-mount of massive data interpolation,on the other hand,kriging algorithm is a complex algorithm.In order to improve the calculation speed,using OpenMP and MPI parallel interface library,achieve parallel Kriging algorithm.The parallel compu-ting environment is based on the Windows operating system.Test data shows that the parallel algorithm can effectively save computing time.

关 键 词:并行计算 OPENMP MPI KRIGING 空间降水插值 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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