基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法  

A Fast Image Retrieval Method Based on Block Color Histogram Indexing

作　　者：罗桂娥[1] 李花[1] 刘献如[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《价值工程》2014年第12期202-203,共2页Value Engineering

基　　金：湖南省自然科学基金项目(12JJ6058);教育部博士点新教师基金项目(20120162120099)

摘　　要：基于内容的图像检索是大数据处理的重要内容之一,本文从人眼视觉感知特性出发,参考局部图像相关性,提出了一种基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法。实验结果表明,本文方法具有较好的检索效果,缩短了检索时间,实现了快速检索。The image retrieval based on content is one of the most important thing of the big data processing. In this paper, the algorithm proposed a fast image retrieval method based on block color histogram index from the human visual perception characteristics and by refering to the local image correlation. Plenty of the experimental results show that the method has a better retrieval effect, greatly shortens the retrieval time, achieves a fast retrieval.

关 键 词：CBIR 量化 分块颜色直方图 索引 图像检索 快速检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]