基于Web挖掘的数字图书馆个性化服务体系研究  

Research on Personalized Service of Digital Library Based on Web Mining

作　　者：王玉珍[1] 

机构地区：[1]兰州商学院信息工程学院,甘肃兰州730020

出　　处：《情报科学》2014年第4期96-100,共5页Information Science

基　　金：甘肃省教育厅项目(编号2013B-047);2013年甘肃省高等学校基本科研业务费项目

摘　　要：本文在分析了数字图书馆个性化服务特征及服务方式的基础上,探讨了Web数据挖掘技术在数字图书馆领域的具体应用,并构建了一种基于Web挖掘的数字图书馆个性化服务模型。利用该模型可发现用户的兴趣爱好、频繁访问的路径、页面的相关性、期望位置及重要页面等信息,从而为数字图书馆个性化服务提供了重要的保障。After analyzing the features and models of digital library＇ s personalized service, this paper dis- cusses the specific application of Web data mining in the field of digital libraries, and builds a model of digital library＇ s personalized service based on Web mining. By using the model, we will find much impor- tant information, such as interest of user, the path of frequently accessed and important pages. Effective use of this information will prompt the development of the digital library＇ s personality services.

关 键 词：WEB数据挖掘 数字图书馆 个性化服务 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]