T_m-T_s的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建  

作　　者：姚宜斌[1,2] 张豹[1] 许超钤[1] 陈家君[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,武汉430079 [2]武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉430079

出　　处：《科学通报》2014年第9期816-824,共9页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家自然科学基金(41174012,41274022);国家高技术研究发展计划(2013AA122502);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0428)资助

摘　　要：利用全球大地观测系统（Global Geodetic Observing System，GGOS）大气（Atmosphere）的加权平均温度（瓦。）数据和欧洲中尺度天气预报中心（European Centre for Medium—Range Weather Forecasts，ECMWF）的地表温度数据在全球范围内计算了利用全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）反演水汽中的关键参数加权平均温度瓦，，与地表温度瓦的相关系数，结果显示二者的相关性主要受纬度影响，在高纬度地区较强，在低纬度地区较弱．虽然二者的相关性在赤道地区较弱，但这些区域的温度变化幅度较小，在这些区域利用线性回归模型建模依然可以取得较好的结果．在此基础上，本文利用2005～2011年的全球大地观测系统大气的L数据和欧洲中尺度天气预报中心的瓦数据按纬度建立了全球分区域线性回y-3模型．来自全球大地观测系统，气象、电离层和气候的星座观测系统（Constellation Observing System of Meteorology，Ionosphere and Climate，COSMIC）以及无线电探空（Radiosonde）的数据对模型的检验表明，新模型与这3种不同源数据都能较好吻合，分别取得了3．2，3.3和4．4K的均方根误差，精度明显优于BevisEl广瓦关糸模型．

关 键 词：相关性 线性回归 湿延迟 水汽 GPS 

分 类 号：P223[天文地球—大地测量学与测量工程]