ARIMA模型在黑龙江GDP预测中的应用  

作　　者：张恩英[1] 张晓涵[1] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学

出　　处：《商场现代化》2014年第3期186-187,共2页

摘　　要：一、引言 经济运行过程从较长时间序列看，由于市场机制的作用，呈现一定的规律，这对预测提供了依据。目前，预测经济运行时间序列的理论与方法较多，运用传统的结构法建立模型进行分析和预测GDP往往比较困难，而AR-MA模型在经济预测过程中既考虑了时间因素，又考虑了随机因素的干扰，因此对短期的经济运行趋势预测有较高的准确率，是近几年应用比较广泛的方法之一。本文根据ARIMA模型的应用条件，选取黑龙江GDP的1978至2010年时间序列数据建模进行分析，并依据所建模型对黑龙江GDP做预测。

关 键 词：ARIMA模型 预测过程 GDP 黑龙江 应用 经济运行过程 时间序列 经济运行趋势 

分 类 号：F127[经济管理—世界经济] F224