PA随机变量产生的移动平均过程的矩完全收敛性  

Complete Moment Convergence of Moving Average Processes Under PA Random Variables

作　　者：李永明[1] 徐孚树 李佳 

机构地区：[1]上饶师范学院数学系,江西上饶334001 [2]上饶沙溪中学,江西上饶334008 [3]江西省黎川县第1中学,江西黎川344600

出　　处：《数学的实践与认识》2014年第7期234-238,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(10161004);江西省教育厅科技项目(GJJ12604)

摘　　要：设{ε_i:-∞<i<∞}是同分布正相协随机变量序列,{a_i:-∞<i<+∞}是绝对可和的常数列.在一定的条件下得到了移动平均过程(?)的矩完全收敛的精确渐近性.把有关负相协条件下的结果推广到正相协情形.Let{εi：-∞〈i〈∞} be a sequence of identically distributed positively associated random variables, and {ai：-∞〈i〈＋∞}an absolutely summable sequence of real numbers. In this paper, our intention is to prove the precise asymptotics of the complete moment convergence for {Xn=∑∞ i=-∞ ai＋nεi}, and extend the result from NA case to the PA case.

关 键 词：精确渐近性 移动平均过程 正相协 矩完全收敛 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]