灾难性停电事故后基于混合算法的系统恢复路径优化  

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作  者:庄哲[1] 邱晓燕[1] 陈光堂[1] 孙斌[2] 刘明[2] 朱椤方[2] 

机构地区:[1]四川大学电气信息学院 [2]贵州电网公司电力调度控制中心

出  处:《电气应用》2014年第5期84-90,共7页Electrotechnical Application

基  金:贵州电网公司重大科研项目(12H0594);四川省科技支撑项目(2011GZ0036)

摘  要:灾难性事故后黑起动路径恢复作为电力系统恢复研究的核心内容之一,是一个多阶段、多目标及多变量的组合优化问题。提出了合理的灾难事故后系统黑起动路径恢复的模型和相应的求解方法。该模型以寻找最小代价路径为优化目标,将路径恢复优化等效为计及约束条件的局部最小树问题。运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)求取线路的综合权重,考虑了输电网络的电气特性、网络特性以及外在因素的影响。同时针对该问题,提出了相应的改进遗传算法求解模式。最后,通过实例验证了所提模型和方法的正确性。

关 键 词:电力系统恢复 灾难性事故 路径优化 混合算法 停电事故 组合优化问题 数据包络分析 改进遗传算法 

分 类 号:TM732[电气工程—电力系统及自动化]

 

参考文献:

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