基于变结构多模型算法的机动目标无源跟踪  

Passive Radar Tracking of a Maneuvering Target Using Variable Structure Multiple-Model Algorithm

作　　者：毛云祥[1] 牛朝阳[1] 张进[1] 

机构地区：[1]电子工程学院,安徽合肥230037

出　　处：《现代防御技术》2014年第2期134-138,共5页Modern Defence Technology

基　　金：国家自然科学基金资助(61171170/F0103)

摘　　要：研究了变结构多模算法对机动目标的跟踪,提出了基于可能模型集的期望模式增广算法,并将其应用于机动目标的无源跟踪中。算法的思想是:固定网格模型集采用LMS算法进行自适应,得到有效的固定网格模型集;然后根据该模型集生成期望模式集;最后基于有效的固定网格模型集及期望模式集进行滤波并融合处理得到总体的模型。通过仿真验证了该算法的性能。The variable structure muhiple-model （VSMM） algorithm to passive radar maneuvering target tracking problem is considered. A new VSMM design, expected mode augmentation （EMA） based on likely model set （LMS-EMA） algorithm, is presented. The LMS-EMA algorithm adaptively determines the fixed grid model set using likely model set （LMS） algorithm and generates the expected mode based on this set. Then, the union of fixed grid model set and expected model is used to perform multiple-model estimation. The performance of the LMS-EMA algorithm is evaluated through simulation of a highly ma- neuvering target tracking problem.

关 键 词：机动目标 跟踪 变结构多模 可能模型集 期望模式增广 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]