Elman神经网络在起重机安全评估中的应用  

Crane Safety Evaluation Based on Elman Neural Network

作　　者：蔡福海[1] 罗建国 王欣[3] 赵福令[1] 

机构地区：[1]大连理工大学,辽宁大连116023 [2]赤峰市特种设备检验所,内蒙古赤峰024000 [3]大连理工大学(徐州)工程机械研究中心,江苏徐州221004

出　　处：《机械工程与自动化》2014年第2期109-110,113,共3页Mechanical Engineering & Automation

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAF04B01);国家质检总局科技计划项目(2013QK168);江苏省产学研联合创新资金项目(BY2012089)

摘　　要：介绍了Elman神经网络在起重机安全评估过程中的应用原理,指出了Elman神经网络发挥的巨大作用。通过对起重机安全保护装置对起重机安全作业的影响分析,建立了评估模型和结构参数,通过120个评估样本的测试,安全评估正确率可达到95%以上,具有较高的正确率。This article described the application principle of Elman neural network in crane safety assessment process ,pointed out the importance of Elman neural network .By analysis on the influences of crane safety devices on the safe operation of crane ,an evaluation model was established and the structural parameters were set up ,and 120 samples were tested .The results show the safety assessment accuracy rate can reach 95% or more ,with high accuracy .

关 键 词：ELMAN神经网络 起重机 安全评估 应用 

分 类 号：TH21[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]