一种基于组合预测理论的电力负荷预测方法  

作　　者：徐瑞丽[1] 翟卫青[2] 

机构地区：[1]河南职业技术学院 [2]平顶山学院

出　　处：《电气应用》2014年第4期72-75,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：电力负荷预测是电力企业开展电力规划、计划、营销、交易、调度等工作的重要依据，因而需要有较高的预测精度。目前各种单一负荷预测方法难以在所有条件下都具有较高的预测精度，适用范围受到限制，针对这一问题。本文采用基于最优加权法的组合预测方法进行处理，该方法通过对单一预测方法的有机组合，达到取长补短的效果，从而实现比单一预测方法更高的预测精度。为验证该方法的有效性，以某市级供电企业所属地区为例，借助Matlab仿真软件。分别运用动平均法、指数平滑法和基于这两种方法的最优加权组合预测法，对该地区2011～2012年连续两年7月、12月月度最大负荷进行了分析预测。预测值与实际值比较结果显示，本文推荐的组合预测法具有比单一预测方法更好的预测精度，从而证明了该方法的有效性，对电力企业负荷预测问题具有较好的实用价值。

关 键 词：电力负荷预测 预测理论 最优加权法 组合预测法 预测精度 组合预测方法 MATLAB 电力企业 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]