广义空间模型的异常值检验  

OUTLIER DETECTION IN GENERAL SPATIAL MODEL

作　　者：金立斌[1] 戴晓文[1] 石磊[1] 

机构地区：[1]云南财经大学统计与数学学院,昆明650221

出　　处：《系统科学与数学》2014年第1期106-118,共13页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(11161053)资助课题

摘　　要：研究了广义空间模型中单个异常值检验问题.分别在均值漂移模型和方差加权模型下导出了检验统计量的具体形式,并给出了在两种异常值模型下检验统计量的近似分布.最后,通过哥伦布市社区犯罪数据证明了方法的有效性.This paper studies the score test for single outlier in general spatial model. Score test statistics are derived under the mean-shift model and the variance-weight model respectively. The approximate distributions of score statistics are obtained when outlier presents in two outlier models mentioned above. Finally, we illustrate our method using a real data of columbus neighborhood crime.

关 键 词：广义空间模型 均值漂移模型 方差加权模型 异常值 检验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]