利用图像频度特征的稀薄烟雾检测算法  

Thin and Slow Smoke Detection Based on Frequency Image

作　　者：陈智铭[1,2] 谢维波[1,2] 许华滨 

机构地区：[1]华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361021 [2]华侨大学厦门软件园嵌入式技术开放实验室,福建厦门361008

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》2014年第2期151-155,共5页Journal of Huaqiao University(Natural Science)

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2010J01334);华侨大学高层次人才科研启动项目(11BS120)

摘　　要：基于图像的频度特征,不考虑薄烟自身的颜色,通过比较烟不存在时的图像(基准图)和实时视频当前帧的灰度值的相关系数的变化,以及基准图和当前帧频度值的相关系数的变化,实现稀薄烟雾"透明性"特征的有效识别.把非常稀薄的烟雾实时的检测出来.实际烟雾视频数据分析结果表明:该算法是实用有效的,能够在火灾初期阶段把薄烟检测出来,且具有鲁棒性.It presents a method which is without considering the color of smoke and base on the image frequency charac- teristics for detecting thin smoke. By calculating the correlation coefficient of the frequency image and the gray image be- tween current stage and the initial stage, and making a comparison so that the recognition of thin smoke transparent char- acteristics can be realized efficiently. The actual results of the smoke video data analysis show that this method is practi- cal. It also has the ability to detect the smoke in the early fire stage, and equips robustness.

关 键 词：烟雾检测 彩色直方图 频度图像 灰度图像 相关系数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]