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机构地区:[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058
出 处:《农业机械学报》2014年第4期244-252,共9页Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA10A504);国家自然科学基金资助项目(51275457);农业部引进国际先进农业科学技术资助项目(2011-G32);浙江省教育厅科研资助项目(Y201017233)
摘 要:植物病害阻碍植物正常生长,对蔬菜产品品质安全造成威胁,病害检测可以有效控制植物病害发展,是提高果蔬品质安全和可持续生产能力的一个重要途径。所有的绿色植物在受到紫外光或可见光激发时,都会发出可见光波段的荧光。基于植物荧光的成像技术,是利用计算机模拟人眼的视觉功能,在不破坏植株外观且不影响其生长的情况下,获取植物的荧光图像,并通过图像处理算法,对植物的健康状况做出判断。本文对荧光成像技术及其在植物病害检测中的研究进行了综述,介绍了荧光成像的原理,分别从叶绿素荧光和其他色素荧光两方面总结了国内外研究现状。与可见光成像、高光谱成像、多光谱成像以及热成像技术相比,该技术具有可获取植物内部信息、受温湿度影响小、不局限于晴天采集、价格合理等优点。Light incident upon a leaf surface will be partially reflected,partially absorbed and partially transmitted.Green plant tissues show an auto-fluorescence in the visible spectral range that is excited by UV or visible light.Key pigments in plants,including chlorophyll,carotenoid and other compounds, such as flavonol and anthocyanin,generally have the property of emitting fluorescence after excitation.Fluorescence imaging is a kind of advance techniques based on computer vision.The health information of plant can be acquired by analyzing its fluorescence image without influencing its growth condition.This paper reviewed the researches of applying fluorescence imaging technology to detect plant diseases and compared this technology with RGB imaging,hyperspectral imaging,multispectral imaging and thermal infrared imaging techniques.
分 类 号:S432[农业科学—植物病理学]
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