BP算法在高炉煤气流分布模式识别中的应用  

Application of Clustering-Match Method and BP Algorithm in the Pattern Recognition of Gas Fluid Distribution in Blast Furnace

作　　者：姜慧研[1] 许桂清[1] 周建常[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110006

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》2000年第2期144-146,共3页Journal of Northeastern University(Natural Science)

基　　金：国家'九五'科技攻关项目! ( 97-5 62 -0 2 -0 2 )

摘　　要：将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法有机地结合起来 ,设计了一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统·该系统具有精度高、训练时间短、收敛速度快等特点 ,为实现高炉实时操作控制奠定了基础·所研制的高炉煤气流分布模式识别系统的可视化软件界面友好 ,美观易用·A pattern recognition system of the gas fluid distribution in blast furnace was developed by the combination of statistical approach with neural networks. The system have the characteristics of high accuracy, short training time and fast convergence that stand a foundation of the real time control for the blast furnace process. The corresponding visual software has friendly interface and is easy to operate.

关 键 词：模式识别 聚类匹配方法 BP算法 高炉煤气流 分布 

分 类 号：TF537[冶金工程—钢铁冶金]