检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘萌萌[1] 郭锐[1] 刘荣忠[1] 马晓东[1]
机构地区:[1]南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室,南京210094
出 处:《弹箭与制导学报》2014年第1期192-195,共4页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
基 金:国家自然科学基金(1102088)资助
摘 要:为了获得末敏弹红外/毫米波敏感器探测信号真实波形特征,提高目标识别率,针对高塔抛弹实验所获数据,结合红外/毫米波复合探测原理及信号特征,采用小波分析法,选取合适的小波函数、分解尺度以及阀值完成了去噪工作,得到了较为真实的探测信号波形。处理结果表明小波去噪可以很好的对末敏弹复合敏感器原始探测信号进行平滑处理,去噪后的真实波形特征可以为末敏弹目标识别模板提供数据依据。In order to gain the true wave form of signals detected by IR/MMW sensors of terminal sensitive projectile (TSP) , enhance the recognition rate, in view of the experimental data obtained by tower cast experiment,combined with IR/MMW~ detection principle and sig- nal feature, suitable wavelet function, decomposition scale and threshold value were chosen for de-noising work, true wave form was got. The results show that wavelet denoising method can be better used for smoothing signals gained by IR/MMW sensors of TSP, and the de- noise signals can be referred for target identification template of TSP.
关 键 词:红外毫米波复合敏感体制 小波分析 阀值去噪 高塔抛弹实验
分 类 号:TJ413.6[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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