开放知识资源分类检索机制优化研究  

Research on Optimization of Classification Retrieval Mechanism of Open Knowledge Resources

作　　者：王思丽[1,2] 马建玲[1,2] 姚晓娜[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院国家科学图书馆兰州分馆,甘肃兰州730000 [2]中国科学院资源环境科学信息中心,甘肃兰州730000

出　　处：《情报理论与实践》2014年第4期119-122,共4页Information Studies:Theory & Application

基　　金：中国科学院文献情报能力专项基金项目"开放知识资源登记系统(二期)"的研究成果;项目编号:Y300051001

摘　　要：针对传统分类检索技术存在的局限性,结合开放知识资源的分类检索需求,对开放知识资源的分类检索机制进行了优化研究,包括分类索引配置的优化、分类检索过程的优化、分类检索访问的优化和客户端分类检索功能的实现。最终将研究方案应用于开放知识资源项目建设,提高了开放知识资源分类检索的响应速度和效率。Based on the limitations of the traditional classification retrieval technologies, and combined with the classification retrieval demands of open knowledge resources, this paper researches on the optimization of classification retrieval mechanism of open knowledge resources, including optimization of classification indexing allocation, optimization of classification retrieval process, 6ptimization of classification retrieval access, and realization of client classification retrieval function. Finally, the research scheme is applied to the construction of open knowledge resources project, which improves the response speed and efficiency of clas- sification retrieval of open knowledge resources.

关 键 词：开放知识资源 分类检索 优化 

分 类 号：G252.7[文化科学—图书馆学]