基于证据理论和微分演化的结构不确定分析  

Evidende Theory and Differential Evolution for Uncertainty Quantification of Structures

作　　者：唐和生[1,2] 邓立新[3] 胡长远[1] 薛松涛[1] 

机构地区：[1]同济大学结构工程与防灾研究所,上海200092 [2]同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海200092 [3]中国航天建设集团有限公司,北京100071

出　　处：《同济大学学报（自然科学版）》2014年第3期325-330,337,共7页Journal of Tongji University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(51178337;50708076);科技部国家重点实验室基础研究项目(SLDRCE11-B-01);同济大学土木工程学院光华基金

摘　　要：采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.Evidence theory is proposed as an alternative to the classical probability theory to handle the imprecise data situation. In order to alleviate the computational difficulties in the evidence theory-based uncertainty quantification （UQ） analysis, a differential evolution-based interval optimization for computing bounds method is developed. A typical truss structure with the aleatory and epistemic uncertainties is investigated to demonstrate accuracy and efficiency of the proposed method.

关 键 词：证据理论 认知不确定 微分演化 不确定分析 桁架结构 

分 类 号：TU318[建筑科学—结构工程]