4种常见蔬菜病害预测预报模型研究进展  

Progress in Studies on Prediction Models for Diseases and Insect Pests of 4 Common Vegetables

作　　者：张金梦 江洪[1,2] 陈云飞 袁建 

机构地区：[1]浙江农林大学,浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,杭州浙江311300 [2]南京大学国际地球系统科学研究所,南京江苏210093 [3]上海多利农业发展有限公司,上海201311 [4]上海崇明低碳农业科技有限公司,上海202163

出　　处：《安徽农业科学》2014年第10期2969-2971,3049,共4页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：2012年上海市科技兴农推广项目(沪农科推字2012第1-4号);2011年上海市科委生态崇明重点科技攻关专项(11dz1960101);2012年上海市科委生态崇明科技攻关专项(12231205101&12231205102);2013年上海市科委生态崇明重点支撑项目(13231204400);上海市科委2013年度"创新行动计划"上海工程技术研究中心建设项目(13DZ2250900);上海市农委2012年科技兴农攻关项目(沪农科攻字2012第2-2);上海市科委2013年度"创新行动计划"上海工程技术研究中心建设项目(13DZ2250900);上海市战略性新兴产业重大项目(重大2013-14号)

摘　　要：在梳理常见蔬菜病害预测预报模型研究的基础上,总结了番茄、辣椒、茄子和黄瓜4种蔬菜病害预测模型的研究现状,梳理出预测模型类型有系统预测模型、数理统计回归模型和新型信息技术(高光谱技术模型、BP模型、叶绿素荧光光谱技术等)预测模型。总结出预测模型的4个建模依据原理和4种常见的建模方法,根据以上内容对预测模型进行评价并提出现有预测模型研究中存在的问题。最后对蔬菜病害预测模型的应用前景进行了概述,旨在对未来蔬菜病害预测模型的研究提供参考。Based on the existing studies on prediction models for diseases and insect pests of 4 common vegetables （tomato, pepper, eggplant and cucumber）, this paper summarized the current situations of studies and then analyzed the principles and methods of prediction models for diseases and insect pests of 4 common vegetables. Typical prediction models include systematic prediction models, mathematical regression models and new information technological prediction models （such as Hyper-spectral Technology model, BP model, and chlorophyll fluores- cence technique model, etc）. Finally, it outlined the application prospect of prediction models for vegetable diseases and insets pests, in the hope of providing reference for future studies on prediction models of vegetable diseases and insets pests.

关 键 词：蔬菜病害 预测模型 原理 分析方法 

分 类 号：S436.3[农业科学—农业昆虫与害虫防治]