关于分层模型的样本量研究  

作　　者：苏晶晶[1] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872

出　　处：《统计与决策》2014年第8期7-11,共5页Statistics & Decision

摘　　要：分层模型(也称混合模型)是社会学、经济学、医学研究的常用模型,分层模型的参数估计方法与样本量选择一直是研究热点,研究者大多通过对模拟产生的平衡样本(各组内样本量相同)建立分层模型,研究不同层样本量大小情况下参数估计值的分布情况。文章从多阶段抽样的角度,通过对完整数据按照不同多阶段抽样方案抽样得到的子样本建立分层模型,比较不同层样本量及不平衡样本下参数估计值的分布情况。

关 键 词：分层模型 多阶段抽样 层-1样本量 层-2样本量 不平衡数据 

分 类 号：F222.3[经济管理—国民经济]