检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]深圳信息职业技术学院教学督导室,广东深圳518172
出 处:《深圳信息职业技术学院学报》2014年第1期56-61,共6页Journal of Shenzhen Institute of Information Technology
基 金:广东省自然科学基金(S2011010006118);深圳市科技项目(JCYJ20130401095947222)
摘 要:在中文信息处理中,句子相似度计算是一项基础而核心的研究课题,长期以来一直是人们研究的一个热点和难点。句子相似度计算在实际中有着广泛的应用,它的研究状况直接决定着其他一些相关领域的研究进展,如信息检索的相似句子匹配、自动问答的问题匹配与答案抽取等,句子相似度计算都是非常重要的环节。本文提出了一种基于依存关系匹配的句子相似度计算方法,利用词语内在概念和词语相互依存关系计算句子之间的相似度。结果表明,该算法能显著提高返回结果的准确率。Sentence similarity computation is the base and core research topics of Chinese literature information processing. It has a wide range of applications, restricting the development of certain domain, such as sentence matching in information retrieval, answer extraction in question answering. This paper introduces a method of sentence similarity computation based on lexical similarity and sentence dependency matching. Experiments prove that this algorithm improves accuracy of system.
关 键 词:依存关系 关系匹配 词义相似度 依存关系相似度 自然语言处理
分 类 号:TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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