神经网络和模糊系统的融合技术及其在引信中的应用  

Fusion Technique of Fuzzy Systems and Neural Networks and their Applications in Fuzes

作　　者：王炎[1] 郑链[1] 王克勇[1] 马惠敏[1] 

机构地区：[1]北京理工大学机电工程学院,北京100081

出　　处：《探测与控制学报》2000年第4期13-18,共6页Journal of Detection & Control

基　　金：国家部委预研基金项目资助! ( DX962 8)

摘　　要：简单介绍了神经网络和模糊系统的主要特点和差异 ,描述了如何根据它们的各自优点与不足来进行融合 :其一 ,利用神经网络来自动设计模糊系统 ;其二 ,利用模糊规则结构构造神经网络系统。提出了在成像引信飞机图象识别中 ,如何利用神经网络和模糊系统的融合技术构造一个模式分类器 ,来有效地对复杂弹目交会条件下的飞机红外图象进行分类。This paper simply introduces the main features and the differences of neural networks and fuzzy systems, and points out how to make fusion according to their advantages and disadvantages: utilize neural networks to design fuzzy systems automatically; employ fuzzy rule structurs to construct neural networks. At last, in order to effectively classify the IR images of airplanes under complicated condition in imaging fuzes , a pattern classifier is built with the fusion techniques of neural networks and fuzzy systems.

关 键 词：模糊系统 融合技术 模糊分类 成像引信 飞机 红外图像识别 

分 类 号：TJ439[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]