复杂地电结构条件下统计学建模法电阻率测深二维反演  

Statistic modeling 2D VES inversion in complex geo-electric structures

作　　者：程勃[1] 底青云[2] 

机构地区：[1]桂林理工大学广西隐伏金属矿产勘查重点实验室,桂林541004 [2]中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029

出　　处：《地球物理学报》2014年第3期961-967,共7页Chinese Journal of Geophysics

基　　金：国家深部探测技术与实验研究专项SinoProbe-09-02(201011079);中国科学院工程地质力学重点实验室开放基金(KLEG201103);国家自然科学青年科学基金(41104045);桂林理工大学博士科研启动资金项目联合资助

摘　　要：为了提高复杂地层结构条件下,以统计学建模方法为基础的电阻率测深二维反演的准确性,本文改进了统计学建模的技术细节,建立统计学特征值与地质体空间位置、地层层参数的连接关系,并从建模环节开始加入先验信息.以常见的断裂模型为例,研究了用统计学判断地层结构建立初始模型、用加权统计的水平梯度确定断裂位置及用分段统计确定局部层参数,并在初始模型中加入先验信息.理论模型试算和对已知断裂上的实测高密度数据的反演表明,在复杂地层结构条件下,统计学建模方法可以建立较贴近实际的初始模型,通过反演获得清晰明确的结果.In order to enhance 2D VES （Vertical Electric Sounding） inversion based on statistic modeling, we improved the detail of the modeling part, built the connection between statistic parameters and the location of geology object. For the models with fault, for example, the improved modeling process includes the following steps： use statistic layer structure characters to build an initial model, use weighted horizontal gradient to locate the fault, use piecewise statistics to determine the local parameters, and add the a priori information into the initial model. The model test and the field data inversion proved that the statistic modeling method could get clear and definite results in complex models.

关 键 词：电阻率测深 二维反演 统计学建模 遗传算法 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]