基于多影响因素的民航货运量模糊回归预测  

A Fuzzy Regression Forecasting of Civil Aviation Freight Volume: Considering Multiple Influence Factors

作　　者：周慧艳[1] 李程[1,2] 

机构地区：[1]上海工程技术大学,上海201620 [2]东华大学,上海201620

出　　处：《物流技术》2014年第3期216-218,共3页Logistics Technology

基　　金：国家自然科学基金项目资助(71172174);教育部博士点基金(20110075110003);国家教育部"民航运营管理应用型人才培养模式创新实验区";上海市教委重点学科(第五期)建设项目(J51403);上海市科委科研计划项目(09170502400);上海市委属高校高水平特色发展项目(第二期);上海高等学校本科教育高地建设(第三期)"交通运输"的资助

摘　　要：从航空货运发展的实际出发,分析影响预报因子的因素,基于GDP、全社会固定资产投资和居民消费水平的影响因素,采用系统观点和类比方法,运用模糊数和多元回归等方法,从影响航空货运量的因素、样本的选取、模型的应用这三个主要环节入手,对民航货运量展开预测,结果表明建立的模糊回归理论模型具有很高的准确率,具有很强的现实意义和实际操作性。In this paper, starting from the practice of the development of the aviation freight industry, we analyzed the factors influencing its forecasting factors, and then on the basis of GDP, total investment in fixed assets and resident consumption level, through analogue and from a system-based perspective, used the fuzzy number and multiple regression methods to forecast the freight volume through civil aviation, the result of which demonstrated that the fuzzy regression model established was of high accuracy and practicality.

关 键 词：多影响因素 民航货运量 模糊回归预测 

分 类 号：F560.84[经济管理—产业经济]