一种新的SAR图像局部拟合活动轮廓模型  

A Novel SAR Image Local Fitting Active Contour Model

作　　者：刘光明[1,2] 孟祥伟[1] 皇甫一江[3] 杜文超[3] 

机构地区：[1]海军航空工程学院 [2]91640部队 [3]海军装备部

出　　处：《火控雷达技术》2014年第1期5-8,13,共5页Fire Control Radar Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(61179016)

摘　　要：本文基于I-divergence-TV(IDT)去噪模型和变分水平集方法提出一个新的局部拟合活动轮廓模型。该模型能有效解决SAR图像的分割问题,并且不需要周期性地更新水平集函数。通过对合成图像和实测Envisat SAR图像的分割实验,提出的模型与局部拟合RSF模型相比具有更准确的边缘定位能力和噪声抑制能力。A novel local fitting active contour model based on I-divergence-TV （IDT） denoising model and varia- tional level set method is presented. The model can cope with SAR image segmentation effectively, and does not need to update the level set function periodically. Segmenting experiments to synthetic images and Envisat SAR im- ages show that the proposed model has more accurate boundary positioning ability and better noise suppression per- formance than local fitting RSF model.

关 键 词：I-divergence-TV去噪模型 SAR图像分割 变分水平集方法 活动轮廓模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]