基于相似性搜索的水利普查数据融合  

Data Fusion of Water Resources Census Based on Similarity Searching

作　　者：王继民[1] 徐波[2] 朱跃龙[1] 汪卫军 李士进[1] 万定生[1] 

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098 [2]水利部发展研究中心,北京100038 [3]南京市社会保险管理中心,江苏南京210017

出　　处：《水利信息化》2014年第2期30-35,共6页Water Resources Informatization

基　　金：国家自然科学基金项目(61170200;61202097;61370091);河海大学中央高校基本科研业务费(2009B22014);水利部948项目(201016)

摘　　要：针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题,提出自适应编辑距离相似性度量,通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施,对传统的编辑距离进行改进,提高相似性搜索的准确性,并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程,算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。Aiming at the existing problems of data fusion in the first National Water Resources Census, adaptive edit distance similarity measure is proposed in this paper. The traditional edit distance is improved by adjusting the weight of editing operations and heuristic learning weight to improve the accuracy of similarity search. The data fusion approach and process based on edit distance is proposed. The approach is validated by the data processing of water resources census,

关 键 词：编辑距离 水利普查 相似性搜索 数据融合 

分 类 号：TV211[水利工程—水文学及水资源] TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]