一种变步长NLMS-OCF算法的研究  

Research on a variable step-size Normalized Least Mean Square algorithm with orthogonal correction factors

作　　者：李茹[1] 张骏[1] 智永锋[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072

出　　处：《电子设计工程》2014年第7期132-134,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61201321)

摘　　要：为了提高自适应滤波器的性能,提出了一种变步长的NLMS-OCF算法,直接将投影误差范数通过指数函数的映射得到平滑因子,进而对步长进行控制。仿真结果表明,相对于传统的NLMS-OCF算法,改进的算法获得了更好的收敛速度和稳态误差。To improve the performance of the adaptive filters, this paper presents a variable step-size normalized least mean square algorithm with orthogonal correction factors, which uses an exponential function to obtain proper smoothing factors from the projected error norm. Simulation results show that the proposed algorithm is superior in terms of convergence rate and estimation error compared with traditional NLMS-OCF algorithm.

关 键 词：自适应滤波器 NLMS-OCF算法 变步长 收敛速度 稳态误差 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统]